Poważny kupiec sprawdza — i to nam się podoba. Oto szczere odpowiedzi na pytania, które zadają audytorzy AI i zespoły techniczne, zanim zapłacą za platformę. 30.07.2026 przeszły tędy dwa niezależne audyty AI: jeden ocenił architekturę na 9,2/10, a nasz mechanizm feedbacku na 10/10, drugi zakończył się wynikiem 5,80/6 („Doskonały — gotowy na data room i poważnych kupców"); cała historia jest na blogu.
Stack i filozofia. Monolit Python/FastAPI + SQLite (WAL) + vanilla JS. Świadomy wybór, nie niedopatrzenie: jeden proces, zero utrzymania infrastruktury, cały kod można przeczytać w jeden wieczór — idealne dla samodzielnego operatora. Schemat jest prosty; migracja do Postgres/MariaDB to prosta droga, gdy skala tego zażąda.
Warstwa AI. Claude (Anthropic API) ze strukturyzowanymi wyjściami i protokołami znacznikowymi. Agent wywołuje kontrolowane narzędzia serwerowe (lead, podgląd, tłumaczenie, powiadomienie) — nigdy nie wykonuje kodu i nie ma dostępu do shella, bazy danych czy tajnych danych. Prompty są wersjonowane w git.
Podglądy nie wykonują kodu AI. Renderer oparty na schemacie: AI generuje opis JSON, a nasz renderer zamienia go w HTML z pełnym escapowaniem. Bez npm, bez kompilacji, bez dowolnego JS — dlatego podgląd powstaje w kilka sekund i nie jest powierzchnią ataku XSS. Wildcard TLS + host-lookup po subdomenie.
Bezpieczeństwo. 2FA (TOTP + jednorazowe kody zapasowe + kanał awaryjny), podpisane sesje, rate limits i blokada logowania, dzienne budżety AI przeciw cost-DoS, webhook Stripe z weryfikacją podpisu, ciasteczka host-only (subdomeny ich nie widzą), dziennik audytowy każdej akcji administratora.
Dane i RODO. W analizach adresy IP przechowywane są tylko jako odciski (fingerprinty); logi webhooków/weryfikacji mają 30-dniowy okres życia; nasza baza klientów nigdy nie jest częścią transakcji — kupujący startuje od zera.
Deploy i backupy. git push → automatyczny deploy w ~60 sekund; nocne backupy z rotacją. Procedury restore nie opisujemy — demonstrujemy ją na żywo w data roomie.
Ekonomia AI. Koszt jest widoczny w panelu admina w podziale na dni i ma limit w kodzie: orientacyjnie poniżej €0.10 za rozmowę, €0.05–0.15 za artykuł lub tłumaczenie. Wiesz, ile kosztuje każdy lead, zanim stanie się klientem.
Data room przy poważnym zainteresowaniu. Dostęp read-only do repozytorium (pełna historia git z wyjaśnionymi decyzjami), schemat bazy danych, architektura promptów, notatki dotyczące bezpieczeństwa i żywa demonstracja restore. Kod jest „as-is”, bez SLA — zobacz warunki poniżej; ale to, co dokładnie kupujesz, zobaczysz na własne oczy.